Det är känt att humant trombocytantigen (HPA) kan innebära komplikationer vid transfusion av trombocyter. Om en patient erhåller trombocyter med humant trombocytantigen som personen redan utvecklat antikroppar emot kan komplikationer som feber, påskyndad nedbrytning av trombocyter som ger trombocytopeni samt post-transfusion purpura uppstå eftersom immunförsvaret då ser trombocyterna som fientliga.
Från den 14:e veckan under graviditeten kan alloantikroppar från modern passera placentabarriären över till fostret. Om humant trombocytantigen skiljer mellan moder och foster kan modern utveckla antikroppar. Dessa antikroppar kan då förstöra fostrets trombocyter. Detta leder till en lägre koncentration av trombocyter hos barnet. I värsta fall kan detta leda till hjärnblödning med dödlighet på ca.20%. Om barnet överlever födseln kommer denne födas med fetal/neonatal alloimmuniserad trombocytopeni (FNAIT), d.v.s. medfödd trombocytopeni.
Målet med denna studie var att utveckla en multiplex PCR-screen, snabbt positivt/negativt svar för högfrekventa Humant trombocytantigen alleler baserat på de mest frekventa som förekommer i dansk befolkning: HPA 1a, -2a, -3a, -5a, -15a och -15b med Extract-N-AmpTMblood kit. Negativa prov från screening genomgick allelic discrimination real-tids PCR för konfirmering av sann HPA- genotyp.
En lyckad multiplex screenmix innehållande HPA 1a, -2a, -5a samt -15a genomfördes. Då HPA - 3a bildade ospecifika band fick denna plockas bort ur mixen. För HPA 15b bildades ingen PCR- produkt och kunde därför inte inkluderas. Totalt screenades 44 blodgivare från Region Skåne varav fyra var negativa för 15a. Detta konfirmerades med allelic discrimination där dessa genotypades till 15b och i likhet med den multipla screeningen inte visade amplifiering av 15a. Vidare optimering krävs där nya primers för 3a samt 15b måste designas för att skapa en komplett högfrekvent human trombocytantigen screen.
A body sensor network (BSN) is typically a wearable wireless sensor network. Security protection is critical to BSNs, since they collect sensitive personal information. Generally speaking, security protection of BSN relies on identity (ID) and key distribution protocols. Most existing protocols are designed to run in general wireless sensor networks, and are not suitable for BSNs. After carefully examining the characteristics of BSNs, the authors propose human interactive empirical channel-based security protocols, which include an elliptic curve Diffie–Hellman version of symmetric hash commitment before knowledge protocol and an elliptic curve Diffie–Hellman version of hash commitment before knowledge protocol. Using these protocols, dynamically distributing keys and IDs become possible. As opposite to present solutions, these protocols do not need any pre-deployment of keys or secrets. Therefore compromised and expired keys or IDs can be easily changed. These protocols exploit human users as temporary trusted third parties. The authors, thus, show that the human interactive channels can help them to design secure BSNs.