Det finns sedan tidigare redan studier om hur olika faktorer så som handlad volym, volatilitet och likviditet påverkas av ett listbyte. Det finns dock en motstridighet mellan denna forskning och Efficient Market Hypothesis och flera studier visar på att Efficient Market Hypothesis inte är applicerbar. Dessa studier är framförallt utförda på den amerikanska börsmarknaden och visar på att handlad volym, volatilitet och likviditet påverkas av ett listbyte och endast ett fåtal av liknande undersökningar studerar den svenska aktiemarknaden. Genom att fokusera på ovan nämnda faktorer och hur dessa påverkas av ett listbyte i uppåtgående led mellan samtliga handelsplatser i Sverige blir det därför intressant att jämföra om resultatet från tidigare föreligger på den svenska marknaden.

Syftet med uppsatsen är att identifiera de effekter ett listbyte i uppåtgående led på den svenska aktiemarknaden har på tillgångens handlade volym, volatilitet samt likviditet. För att kunna uppfylla syftet användes en kvantitativ eventstudie och en hypotesdeduktiv ansats. Studien är baserad på tidigare teoretiska hypoteser om listeffekter som tillsammans mynnar ut i de hypoteser denna studie avser besvara. För att statistiskt testa hypoteserna utfördes en regressionsanalys. 

Resultatet av studien kan påvisa att de bolag som gör ett listbyte i uppåtgående led minskar sin volatilitet. Däremot kan den inte påvisa att det föreligger någon skillnad i den handlade volymen samt likviditeten för dessa bolag. Detta medför att hypotesen om volatilitet stämmer medan resultat inte kan ge stöd för hypoteserna att den handlade volymen och likviditeten ökar efter listbytet.

Denna studie är främst riktad till de bolag som överväger att göra ett listbyte i uppåtgående led och kan därför användas som ett verktyg för att ge en antydan på eventuella effekter ett listbyte har. Den påvisade effekten på volatiliteten kan ge en indikation om ett listbyte ökar eller minskar risken. 

There are numerous prior studies on how different factors such as trading volume, volatility and liquidity are affected by changes in trading location. Nevertheless, there is a contradiction between earlier studies and the efficient market hypothesis and there are many studies that confirm that there is no efficient market. These studies are mostly conducted on the US market and indicate that trading volume, volatility and liquidity are affected by changes in trading location. Only a handful of similar studies have been conducted on the Swedish market, which creates a need for further research. In an attempt to fill this gap of knowledge, all of the Swedish trading locations have been studied. Furthermore, the findings in this study will be compared with findings from prior research.

The purpose of this study is to identify the effects a change to a higher trading location in the Swedish stock market have on the asset’s trading volume, volatility and liquidity. To carry out the purpose of this study, a quantitative event-study was conducted and built on a hypothesis-deductive approach. The study is based on prior theoretical hypotheses that have been developed to explain list effects and these hypotheses constitute the foundation of the  hypotheses developed. To test the hypotheses statistically, a regression analysis was performed. 

The findings in this study prove that companies moving to a higher trading location reduce their  volatility. However the results can not prove any change for the trading volume and liquidity, since the regression did not show any significance. The findings support the hypothesis predicting a reduced volatility but give no support to the two other hypotheses predicting an increase in volume and liquidity.

This study contributes with valuable findings that might help and guide companies that consider moving or are in the process of moving to a higher trading location. By using this study as a guiding tool, companies receive indications on how their volatility are affected by a move to a higher trading location. In this respect, companies are given indications on whether a higher trading site would increase their risk or not.