hkr.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sample size and statistical conclusions from tests of fit to the Rasch measurement model according to the RUMM2030 program
Högskolan Kristianstad, Forskningsmiljön PRO-CARE. Högskolan Kristianstad, Sektionen för hälsa och samhälle, Avdelningen för Hälsovetenskap I. Högskolan Kristianstad, Forskningsplattformen Hälsa i samverkan.ORCID-id: 0000-0003-2174-372X
Högskolan Kristianstad, Forskningsmiljön PRO-CARE. Högskolan Kristianstad, Sektionen för hälsa och samhälle, Avdelningen för Hälsovetenskap I.ORCID-id: 0000-0003-4820-6203
2015 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Refereegranskat)
Abstract [en]

Sample size is a major contributor to statistical null hypothesis testing, which is the basis for many approaches to testing Rasch model fit. To allow for taking this into account, the RUMM2030 Rasch analysis software has the ability to adjust n in the calculation of its chi-2 based fit statistics. This paper examines the effects of such post-hoc adjustments on the statistical conclusions, and explores the occurrence of type I errors with Rasch model fit statistics implemented in RUMM2030. Data simulations of Rasch model fitting 25-item dichotomous scales with sample sizes ranging from n=50-2500 were generated an analysed regarding fit with and without adjusted sample sizes corresponding to the same n values as those simulated. Results suggest that post-hoc downward sample size adjustment is a useful procedure to avoid type I errors when working with relatively large data sets (n≥500). The value of upward adjustment with small data sets is less clear, particularly regarding the total item-trait chi-2 test, which tends to falsely signal misfit. Under the assumption of Rasch model fit, our observations suggest that a sample size around 250 (up to about 500) provides a good balance for the statistical interpretation of RUMM2030 fit statistics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015.
Nyckelord [en]
Fit statistics, RUMM2030, simulation study
Nationell ämneskategori
Hälsovetenskaper
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hkr:diva-14576OAI: oai:DiVA.org:hkr-14576DiVA, id: diva2:854542
Konferens
The 4th International Outcome Measurement Conference, IOMC 2015, Chicago, IL, USA
Tillgänglig från: 2015-09-17 Skapad: 2015-09-17 Senast uppdaterad: 2016-01-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://jampress.org/iomc2015.htm

Personposter BETA

Hagell, PeterWestergren, Albert

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hagell, PeterWestergren, Albert
Av organisationen
Forskningsmiljön PRO-CAREAvdelningen för Hälsovetenskap IForskningsplattformen Hälsa i samverkan
Hälsovetenskaper

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 434 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf