hkr.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigation of Event-Prediction in Time-Series Data: How to organize and process time-series data for event prediction?
Högskolan Kristianstad, Fakulteten för naturvetenskap.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The thesis determines the type of deep learning algorithms to compare for a particular dataset that contains time-series data. The research method includes study of multiple literatures and conduction of 12 tests. It deals with the organization and processing of the data so as to prepare the data for prediction of an event in the time-series. It also includes the explanation of the algorithms selected. Similarly, it provides a detailed description of the steps taken for classification and prediction of the event. It includes the conduction of multiple tests for varied timeframe in order to compare which algorithm provides better results in different timeframes. The comparison between the selected two deep learning algorithms identified that for shorter timeframes Convolutional Neural Networks performs better and for longer timeframes Recurrent Neural Networks has higher accuracy in the provided dataset. Furthermore, it discusses possible improvements that can be made to the experiments and the research as a whole.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 34
Nyckelord [en]
Classification, Data Analysis, Deep Learning, Event Prediction, Machine Learning, Time Series
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hkr:diva-19416OAI: oai:DiVA.org:hkr-19416DiVA, id: diva2:1324322
Externt samarbete
Diaverum AB
Utbildningsprogram
Datasystemutvecklingsprogrammet
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-13 Skapad: 2019-06-13 Senast uppdaterad: 2019-06-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1525 kB)3811 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1525 kBChecksumma SHA-512
916a8a76a3be9e7033397fb5654cd49c76db2e6e1f44e87fc4eebdd13e02c4d80ead46653889cea4b8e530426b6ac687fbc89f437e8dade5b75abe0f250aaa15
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pradhan, Shameer Kumar
Av organisationen
Fakulteten för naturvetenskap
ProgramvaruteknikAnnan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 3811 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 435 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf