hkr.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kompetensskillnader vid kreditbedömning: En studie av kompetensens påverkan på kreditbedömning av SME
Högskolan Kristianstad, Sektionen för hälsa och samhälle.
Högskolan Kristianstad, Sektionen för hälsa och samhälle.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 180 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

En anledning till att det kan vara problematiskt att få lån beror på finanskrisen 2008 där bankernas misslyckande i sina kreditbedömningar var avgörande. Komplexiteten i kreditbedömningsprocessen skapar agentproblem, informationsasymmetri och moral hazard. I tidigare forskning menar de att kreditgivarens kompetens påverkar lånebesluten. Kreditgivaren använder sig av olika riskbedömningsmetoder, där hård, mjuk och frivillig information används för att kartlägga SME:s återbetalningsförmåga. Forskning menar att SME:s kompetens inom företagsledning, affärsprojekt osv. är indikationer på SME:s återbetalningsförmåga. Det som saknas inom forskning är hur skillnader i kompetens mellan kreditgivare och kredittagare påverkar kreditbedömningen. Syftet med studien är att kartlägga kompetensskillnaderna mellan kreditgivare och kredittagare, samt dess betydelse vid en kreditbedömning. För att uppfylla syftet har studien utgått från en deduktiv ansats. En modell har skapats baserad på tidigare litteratur, där information, risk, kompetens och kompetensskillnader, behandlas. Modellen har utvärderats empiriskt genom intervjuer med kreditgivare(banker) och kredittagare(SME). Resultaten pekar på att kompetensskillnader har en påverkan på kreditbedömningen. Slutsatserna är att kreditgivare handlar utifrån en världsbild, medan kredittagare handlar utifrån en annan. Utifrån kontexten har parterna skapat olika kompetenser, d.v.s. parterna tolkar information utifrån sina respektive kontexter. Genom detta skapas agentproblem osv, som påverkar kreditbedömningen. Studien bidrar med ny kunskap till ett forskningsområde som är mycket utforskat och ifrågasätter incitamenten som den främsta förklaringsfaktorn i agentteorin. Implikationer och begränsningar som studien omfattas av är att två av tre företag inte hade hög skuldsättningsgrad samt att vi har intervjuat två oberoende parter, i en process där parterna är beroende, med anledning av banksekretessen.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 93
Nyckelord [sv]
Kreditbedömning, Kompetens, Kompetensskillnader, Kreditgivare, Kredittagare, SME
Nationell ämneskategori
Företagsekonomi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hkr:diva-16911OAI: oai:DiVA.org:hkr-16911DiVA, id: diva2:1111277
Ämne / kurs
Företagsekonomi
Utbildningsprogram
Ekonomprogrammet
Uppsök
samhälle/juridik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-06-21 Skapad: 2017-06-18 Senast uppdaterad: 2017-06-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Kompetensskillnader(554 kB)160 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 554 kBChecksumma SHA-512
51d52249e0be5e027d8d79b41264ee94c602a5775c7b7f9b6b96e1911057d9d83578a1183fdeeacdb1cf01d62949d3ededd3946309f26c5cdd23a16d297ceadc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Larsson, Jim
Av organisationen
Sektionen för hälsa och samhälle
Företagsekonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 160 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 261 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf